Calendly
🌍 Agenda & Rendez-vousLa prise de rendez-vous automatisée, référence mondiale
🏠 International (AWS) 💶 Plan gratuit (1 type de RDV). Payant à partir de 8€/utilisateur/mois
Pourquoi connecter Calendly à votre CRM ?
Calendly supprime la friction de la prise de rendez-vous : vous partagez un lien, votre interlocuteur choisit un créneau libre dans votre agenda. L'intégration native avec noCRM.io permet de créer automatiquement un lead dans le CRM à chaque réservation, avec les informations du prospect. Compatible Google Calendar, Outlook et Teams.
Points forts
- ✓ Intégration native noCRM.io
- ✓ Plan gratuit fonctionnel pour démarrer
- ✓ Compatible tous les agendas (Google, Outlook, Apple)
- ✓ Formulaires de qualification du rendez-vous
Limites
- – Outil américain soumis au Cloud Act
- – Les fonctionnalités d'équipe (round-robin, routage) nécessitent les plans payants
- – Cal.com propose une alternative open source hébergeable en Europe
Intégrer Calendly à votre CRM
Score de difficulté et méthode pour chaque CRM français.
Calendly + Sellsy Moyen Via Zapier
Calendly + Folk Moyen Via Zapier
Calendly + Axonaut Moyen Via Zapier
Calendly + noCRM.io Facile Intégration native
noCRM.io intègre Calendly nativement. À chaque réservation, un lead est créé automatiquement dans noCRM avec le nom, email et la date du rendez-vous.
Calendly + Brevo Moyen Via Zapier
Calendly + Karlia Moyen Via Zapier
Calendly + Webmecanik Moyen Via Zapier
Calendly + Quintecia Moyen Via Zapier
Questions fréquentes
Calendly est-il gratuit pour une personne seule ?
Oui. Le plan gratuit permet de créer un type d'événement et de partager votre lien. C'est suffisant pour la plupart des solopreneurs. Les plans payants débloquent plusieurs types d'événements, les rappels SMS et les analyses.
Quelle alternative européenne à Calendly ?
Cal.com est l'alternative open source hébergeable sur vos propres serveurs, ou sur leur cloud européen. Vyte.in est une option française. Les deux offrent des fonctionnalités similaires à Calendly avec une meilleure souveraineté des données.